一个普通人的内心世界

和1900一样，待在家里、待在美国更麻烦，才回战场的吧。毕竟那里才是他擅长的地方。

封面很素气。

读到这一句的时候惊心动魄。
人生大部分时间是慵懒而得过且过的，也许某天出现了一些酸甜苦辣，但往往第二天就淡了，最终变成索然无味的一团。

样本空间
最需要搞清楚的就是什么是你的样本空间。我们通过两个非常相似然而及其容易混淆的例子来说明。

条件概率公式
A条件下，发生B的概率。

乘法公式
条件概率的变形

全概率公式

逆条件概率（贝叶斯公式）

现在无比流行的机器学习，其实对大量数据进行统计，计算其主要特征。以前叫做“统计学习”，倒是非常明确地说出了它的本质，其实就是统计；然后在计算时候呢，会涉及到一些代数的知识。这个专栏就按照自己的理解，一点点地讲些肤浅的数学基础。
这次就说说概率吧。

最常听到的概率问题就是，明天有40%的概率会下雨。那么应该如何理解呢？因为40% < 50% ，所以明天不会下雨吗？想知道40%的含义，我们就得知道概率是如何算出来的。拿天气预报作为例子，天气预报员会在电脑里模拟出当前的天气状况，然后加入可能的影响参数，这些参数会有不同的取值，这些取值的不同，就会导致模拟的明天的天气状况不同。假如我们模拟了10000种不同的取值，有4000次电脑中的“明天”下雨了，另外6000次没有下雨，那么就得到结论“明天有40%的概率会下雨”。
也就是说，概率就是一个数（三声）数（四声）的结果。正经地讲，进行足够多次的互不影响的实验，统计这些实验的结果的数量，其占总数的比例就是概率。
电脑能够模拟出多次互不影响的实验，可是要我们在现实生活中进行足够多次的实验，那是很麻烦的。这是我们需要从上帝视角来看待这些实验，假设我们是上帝，能够观测各个平行世界中的实验，就能比较直观的理解概率的真正内涵了。

题外话：“机器学习”真是个非常投机取巧的名字，搞得很多外行人以为只要有台机器就可以学习了。实际上这是建立在大量数据，以及数学运算的基础上的。人工智能，有人做苦工才会带来智能，并不是像科幻片那样，想到就能做到。统计和代数的知识早就成熟了，机器学习以前没有流行，主要是因为人类还没攒下足够多的数据。

今天F1最后一站。突然发现这个赛季都没有看赛车，也没有感觉失去了什么。以前那么热衷的运动赛事，NBA、赛车，就不知不觉的远离了。变化这么悄然无声的发生了，真不敢轻易说一辈子。

今年把所有读的书都摞成一叠，看上去还真挺多的。
但是顺着书脊一本一本扫过去，大部分以后大概都不会再翻开了。

读的大部分书是消遣，这个层次和看电影、吃美食本质上并没有太大的区别。事实上，我是在消费别人创造的内容，并不值得炫耀。自己创造出来的产物，才是更有价值的东西。希望明年可以读更少的书，但是其中让自己愿意再读几遍的书能够更多。

反正我家也放不下更多的书了。摊手

总之，不要因为读书、或者读什么样的书而产生优越感。这些不算。

本季神剧 西部世界，渐入佳境。

-The only thing I had when I was a kid were books. I used to live in them. I used to go to sleep dreaming I’d wake up inside one of them, ‘cause they had meaning. This place, this is like I woke up inside one of those stories. I guess I just wanna find out what it means.

-I don’t wanna be in a story. All O want is to not look forward or back. I just wanna be … in the moment I’m in.

今年读了几本书，是作者在中国生活、游历的记录。
和两位作者的观点一样，我觉得游历的重点，自然是遇到的人和他们的故事。
所以以后出去玩要在一个地方待久点，和当地人一起生活，不要匆匆忙忙只做游客。

PS 不要比读过多少书，要看读过的书中，有多少还愿意再读的。这部分才是真的该买的书。

彼得•海斯勒 江城
彼得•海斯勒 寻路中国
比尔•波特 丝绸之路
比尔•波特 黄河之旅
比尔•波特 禅的行囊

如果能看清楚，自己成功／失败的原因，有多少是因为时势，有多少是因为自己所处的平台，有多少是自己的努力，那真是相当睿智啊。

活着，应该压抑享乐的天性，过着苦行僧般的生活；还是应该尽情释放自己，及时行乐？

如果眼光能看到未来几年的发展趋势多好啊。

小区有很多流浪猫。有只猫妈妈常常在我们楼道串门儿。
今天的主角就是这只猫妈妈和她的两只子女。一只黑灰色花纹，就叫小灰吧；另外一只黄色花纹，脖子上有一道白毛，就像婴儿的口水巾。。。就叫小黄吧，小黄胆子最小，每次看到它都是探出半个脑袋在看我。

我中午点的披萨多了一块吃不下，放门口了。回想起来还是第一次喂猫。
首先过来的是猫妈妈，它只吃馅儿。旁边馋死小灰，喵喵的叫；而小黄都不敢走近过来闻个味儿。小灰馋得受不了，就上来，结果就被妈妈揍，消停一会儿，再过来，再被揍。（PS妈妈出手可快了，还有声音）这样被揍了三四回。猫妈妈终于把馅儿吃完了，走开，再揍一次小灰，去洗脸。

接着过来的是小灰，终于吃上了“面饼”，一边吃还一边呜呜的叫。可是猫是没有撕咬能力的，只能一只爪子按着饼，一边啃，或者更确切的说，是“刮”。这时候小黄敢过来闻味儿了，但是还是不敢靠近，也不敢叫。小灰把面饼吃完了，走开，去洗脸。

最后，小黄只剩下硬梆梆的边儿了，它不敢在我面前吃（刚刚吃饱的两位都是在我面前吃的），叼走去远处吃了。吃完跑过来舔地上的屑。

平时看流浪猫喵喵叫，感觉很萌，没有意料到争夺食物时是这样残忍。要生存就会有政治。流浪猫会给楼道环境和小区生态带来巨大的影响，反正我以后是不会喂流浪猫了，

PS今天终于弄明白楼道里经常有“嘤嘤嘤”的奶猫叫声是从哪里来的了。猫妈妈在水表箱了又生了一窝崽。。。

这一周调查了一些语音识别和朗读的功能。好像 Google开发的 Web Speech API 效果还不错。
这个不只是一个简单的语音识别的功能，这以后可能会作为html的一个规范发布出来。
这是一个简单的demo
当然试玩这个demo需要翻墙。
虽然表面上支持中文、英文、日文，但是实际上朗读的时候，如果不知道是什么文字，还是会根据你的操作系统本地的语言来发音。

然后今天发现，mac上自带听写和朗读的功能。你可以在[系统偏好设置]-[听写和朗读] 这项里面设置。